Als Softwarearchitekt und Softwareentwickler stehen Sie vor der Aufgabe, technologische Entwicklungen nicht nur zu beobachten, sondern in tragfähige Entscheidungen für Systeme, Schnittstellen, Datenflüsse und Betriebsmodelle zu überführen. Genau hier wird Künstliche Intelligenz zu einem architektonisch relevanten Thema. Es geht nicht allein darum, neue Werkzeuge zu nutzen, sondern darum, KI sinnvoll in bestehende oder neue Softwaresysteme einzuordnen, ihre Auswirkungen zu bewerten und belastbare Lösungsansätze für den Unternehmenskontext zu entwickeln.
Der IHK-Zertifikatslehrgang „KI-Softwarearchitekt (IHK)“, entwickelt von der ITech Progress GmbH, der Schwesterfirma von actIT Consulting, in Kooperation mit der IHK Pfalz, setzt genau an diesem Punkt an. Er unterstützt Sie dabei, KI aus der Perspektive der Softwarearchitektur fundiert zu bewerten und gezielt für Architekturarbeit, Entwicklungsprozesse und betriebliche Anwendungsszenarien nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt stehen Fragen, die für Ihre Praxis entscheidend sind:

• Wie lassen sich KI-Werkzeuge im Architekturprozess sinnvoll einsetzen?
• Wie integrieren Sie KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften?
• Welche Anforderungen ergeben sich für Interoperabilität, Qualität, Sicherheit, Datenmanagement, Governance und Betrieb?

Mit der zunehmenden Bedeutung generativer KI, großer Sprachmodelle und agentischer Systeme wächst der Bedarf an Softwarearchitekten und Softwareentwicklern, die technologische Möglichkeiten mit architektonischer Klarheit verbinden können. Der Lehrgang vermittelt Ihnen genau diese Perspektive. Sie lernen, KI nicht als isolierten Trend zu betrachten, sondern als Gestaltungsfeld, das strukturiert, reflektiert und verantwortungsvoll bearbeitet werden muss. So schaffen Sie die Grundlage für Architekturentscheidungen, die nicht nur innovativ, sondern auch nachvollziehbar, betreibbar und zukunftsfähig sind.

• grundlegende Kenntnisse der Softwarearchitektur
• ein Verständnis für Aufbau, Strukturierung und Integration von Softwaresystemen
• erste praktische Erfahrung in Analyse, Konzeption, Dokumentation oder Weiterentwicklung von Softwarearchitekturen
• ein technisches Grundverständnis für Softwareentwicklung, Schnittstellen, Datenflüsse und Qualitätsanforderungen
• Interesse an Künstlicher Intelligenz als architektonisch relevantem Themenfeld
• Offenheit, KI-Werkzeuge, KI-Systeme und agentische Ansätze aus Sicht der Softwarearchitektur zu reflektieren und zu bewerten

• Zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz, generative KI und architekturrelevante Grundlagen
  • Zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz, generative KI und architekturrelevante Grundlagen.
  • Bewertung von Chancen, Grenzen und Risiken aus Sicht der Softwarearchitektur.
• KI gezielt im Entwicklungsprozess nutzen
  • Unterstützung in Anforderungen, Entwurf, Dokumentation, Reviews und Qualitätssicherung.
  • Strukturierte Nutzung von KI-Werkzeugen für architekturnahe Aufgaben und Entscheidungen.
• LLMs, Prompt Engineering und Context Engineering beherrschen
  • Verständnis moderner Sprachmodelle und relevanter Konzepte wie RAG, CAG und Graph RAG.
  • Nutzung wirksamer Prompt Muster, Kontextstrategien und integrierter Werkzeuge.
• AI Agents und agentische Architekturen verstehen
  • Aufbau, Steuerung und Zusammenarbeit agentischer Systeme im betrieblichen Einsatz.
  • Kontextarchitekturen, Zustandsmanagement und Speicheransätze für skalierbare Agentensysteme.