In der Schulung AI Agents for Architects erhalten Sie praxisnahes Architekturwissen, um agentische KI-Systeme strukturiert zu verstehen und in realen Vorhaben sauber einzuordnen. Sie lernen, wie Agenten als Zusammenspiel zentraler Bausteine gedacht werden und welche Rolle Kontext, Memory und State für verlässliches Verhalten spielen. Der Fokus liegt auf Interoperabilität, zum Beispiel über Standards wie MCP, sowie auf Qualität und Observability und den Anforderungen an Sicherheit und Skalierung in produktiven IT-Landschaften.

• Sie verstehen das agentische Paradigma und können agentische KI-Systeme klar von klassischen GenAI Szenarien abgrenzen.
• Sie lernen, wie Agenten architektonisch aufgebaut sind und wie sich die zentralen Bausteine in ein belastbares Gesamtsystem einordnen lassen.
• Sie erwerben praxisnahe Entscheidungslogiken für Context Engineering sowie Memory und State Management.
• Sie lernen, wie Tool Anbindung und Interoperabilität in Agenten Architekturen strukturiert gedacht werden, auch im Kontext von MCP und Multi Agent Systemen.
• Sie erhalten Kriterien und Vorgehensweisen, um Qualität, Robustheit und Sicherheit agentischer Systeme bewerten zu können.
• Sie lernen, wie agentische Systeme für produktive Umgebungen vorbereitet werden, mit Blick auf Observability, Skalierung und sicheren Betrieb.

• Tool Anbindung und Zusammenarbeit in Agentenlandschaften
  ➤ Wie Agenten Tools nutzen und warum Interoperabilität früh mitgedacht werden sollte.
  ➤ MCP und Multi Agent Systeme als Orientierung für standardisierte Zusammenarbeit und Erweiterbarkeit.
• Qualität sichtbar machen
  ➤ Wie Qualität bei nicht deterministischen Systemen sinnvoll gedacht und bewertet werden kann.
  ➤ Observability als Grundlage, um Verhalten im Betrieb nachvollziehbar zu machen.
• Sicher in die Produktion
  ➤ Was für produktive Reife zählt, von Skalierung bis Security, ohne den Überblick zu verlieren.
  ➤ Leitplanken für den Betrieb, die sich in bestehende Entwicklungs- und Releaseprozesse integrieren lassen.